Gartner:2019年企业平均部署4个AI/ML项目

发布日期:2019-11-28

根据Gartner最近的一项调查,从事人工智能(AI)或机器学习(ML)工作的企业平均有四个AI/ML项目到位。59%的受访者表示他们已经部署了人工智能。

Gartner“AI和ML发展战略”研究于2018年12月通过在线调查进行,共有106名Gartner Research Circle成员参与,这是一个由Gartner管理的小组,由IT和IT/业务专业人士组成。

AI项目的平均数量是4个,但受访者希望在未来12个月内再增加6个项目,在未来3年内再增加15个项目(参见图1)。这意味着在2022年,这些机构预计平均有35个AI或ML项目就位。

客户体验(CX)和任务自动化是关键的激励因素

40%的组织认为CX是他们使用AI技术的最高激励因素。大多数企业(56%)在内部使用AI来支持决策制定并向员工提供建议。

自动化任务是第二个最重要的项目类型,20%的受访者将其列为最重要的激励因素。自动化的例子包括财务中的发票和合同验证,或者人力资源中的自动筛选和机器人面试。

受访者采用AI的最大挑战是缺乏技能(56%),理解AI用例(42%),以及对数据范围或质量的担忧(34%)。

衡量AI项目的成功程度

调查显示,许多机构在衡量项目的价值时使用效率作为成功的标准。Gartner著名副总裁兼分析师Whit Andrews表示:“使用效率作为显示价值的一种方式,在那些声称自己在采用配置文件方面比较保守的机构中更为普遍。那些声称积极进取的公司更有可能说他们正在寻求改善客户参与度。”

Gartner